Lokal AI · Rådgivning · Utbildning · Implementation
För er som vill använda AI utan att datan lämnar huset: lokal AI på hårdvara ni äger, i ett nätverk ni kontrollerar. Från förstudie till driftsatt lösning som ni sedan kan driva själva.
Tre exempel på serverstorlek. Vilken som passar er beror på vilka modeller ni vill köra, hur många som använder dem och hur mycket. Det är precis vad förstudien svarar på.
Varför lokal och suverän AI?
Molnbaserad AI är enkel att börja med och svår att äga. Varje prompt bearbetas på en okänd server, varje faktura växer med användningen och varje arbetsflöde ni bygger tillhör någon annans plattform. Lokal och suverän AI vänder på det. Här är fyra vanliga skäl att välja lokal AI och vad fördelarna är.
Vi får inte skicka kunddata till en molntjänst.
Kundregister, avtal, källkod och intern kunskap bearbetas på er egen server. Frågan om tredjelandsöverföring faller bort ur er GDPR-granskning, men resten av GDPR gäller fortfarande.
Ni får: säker data som aldrig lämnar ert nätverk
AI-kostnaden växer för varje kvartal.
Molnbaserade licenspriser och användningsmängder rör sig och samma budget räcker till allt mindre. Egen hårdvara är en fast engångsinvestering. När er lösning är i drift ser ni kostnaden primärt på elavgiften.
Ni får: en förutsägbar kostnad ni kan räkna på i förväg
Leverantören har ändrat villkoren igen.
Öppna modeller och öppna verktyg. Ni byter modell när ni vill, utan att omförhandla avtal, vänta på någon annans planering eller migrera konfigurationer.
Ni får: friheten att byta modell när ni vill
Vi vill äga det vi bygger, inte hyra det.
Hårdvara, mjukvara, modeller, agenter, skills och arbetsflöden körs hos er och dokumenteras så att ni kan driva allt själva. Full insyn, inga migrationer, full kontroll.
Ni får: hela stacken, privat och lokalt
Resan
Hela vägen, i den ordning det behöver hända. Ni kan kliva på var som helst längs vägen och kliva av när ni står stadigt på egna ben.
Var står ni, vad vill ni uppnå och vad är faktiskt värt att köra lokalt? Vi kartlägger era behov, er data och era krav tillsammans med alla berörda.
Ni får en rekommendation på hårdvara som passar de modeller som bäst möter era behov, från en kompakt AI-dator till en storskalig enterprise-lösning.
Ni bestämmer vad ni vill ha och hur mycket hjälp ni behöver: vi bygger, testar och dokumenterar hårdvaran tillsammans. Har ni redan köpt hårdvara så kan jag hjälpa er att kvalitetssäkra och benchmarka olika modeller.
Operativsystem, drivrutiner och AI-modeller installeras, testas och dokumenteras. Ni är med hela vägen och lär er hur allt hänger ihop, så att ni kan driva och vidareutveckla det själva.
Rätt personer får säker åtkomst, antingen med era vanliga jobbkonton (SSO) eller med en enklare lösning som Tailscale. Vilken som passar bäst beror på hur er IT ser ut.
Vi bygger verktyg, agenter och arbetsflöden på er lokala modell, från ett chattgränssnitt för hela organisationen till kopplingar mot era system. Ni lär er att bygga vidare själva.
Ni driver lösningen själva: uppdateringar, nya modeller och ert teams kunskap. Vill ni ha stöd efter det får ni det i den omfattning ni behöver.
Vanliga frågor
Det beror på vilka modeller ni vill köra och hur många som ska använda dem samtidigt. En liten organisation kommer ofta långt med en enda kompakt AI-dator eller server. Förstudien ger er en konkret rekommendation och vad den kostar.
Ja, för det mesta interna arbetet. Öppna modeller ligger nära de kommersiella toppmodellerna och kan anpassas efter er data. Om en molntjänst faktiskt behövs eller blir billigare utreder vi det tillsammans i förstudien.
Nej. Det vanligaste är en blandning: det känsliga körs lokalt, det okänsliga där det är enklast och billigast. I förstudien går vi tillsammans igenom vad som är vad hos er och ni bestämmer.
Det hjälper, men det är inget krav. Ni lär er under arbetet och lösningen dokumenteras så att någon hos er kan driva den. Vill ni ha stöd efter det får ni det i den omfattning ni behöver.
Kontakt
15 minuter, utan förpliktelser. Ni berättar om er situation och era mål, så ser vi tillsammans vad som är rimligt att börja med.
LinkedInVäxjö · arbetar på distans i hela Sverige